Skip to content

Dobra strana, loša strana i budućnost podataka i umjetne inteligencije

Naglasak na umjetnu inteligenciju u svijetu tehnologije pojavio se brzo, čineći ga izazovnim za procijeniti hoće li AI donijeti značajne doprinose koji će preoblikovati svijet ili će jednako brzo nestati, ne opravdavajući ogroman nivo ulaganja i pažnje koji postoji danas. Pogledajmo pobliže nekoliko temeljnih aspekata koji mogu pomoći u oblikovanju promišljenog pogleda na potencijal ove tehnologije.

Dobra strana

Generativna AI obećava biti tektonska promjena koja će preoblikovati naš svijet. Ima mnogo toga za ponuditi u svim industrijama, a svaki dan donosi nove primjene i slučajeve upotrebe. Od osobne produktivnosti do optimizacije poslovanja, AI već pomaže tvrtkama u sljedećem:

  • Popunjavanje nedostataka u vještinama zaposlenika,
  • Povećanje produktivnosti zaposlenika,
  • Pomoć pri zapošljavanju,
  • Poboljšanje korisničkog iskustva,
  • Povećanje prodaje,
  • Jačanje kibernetičke sigurnosti,
  • Automatizacija zamornih procesa.

Jedno istraživanje pokazalo je da 70% stručnjaka za sigurnost kaže da generativna AI pozitivno utječe na produktivnost i suradnju zaposlenika, dok 63% njih tvrdi da je AI poboljšala moral. Izvršni direktori diljem svijeta izvještavaju da oni koji su prilagodili korištenje AI-a postižu veće rezultate, rade brže i šire svoje vještine.

Primjena generativne AI

Iako je dobila veliku pažnju, široka primjenjivost generativne AI i dalje je slabo shvaćena. Veliki jezični modeli mogu pokazivati neočekivane sposobnosti, što znači da ćemo tek trebati otkriti koliko široko mogu biti primijenjeni. Neke od tih primjena još nisu poznate i jednostavno neće biti dok se ne istraži kako AI aplikacije mogu koristiti ogromne izvore podataka koje imaju poslovni korisnici.

Demokratizacija znanja i vještina imat će dalekosežne posljedice. No, kako bi AI ostvarila svoj puni potencijal, potrebno je da koristi više podataka koji su dostupni poslovanjima i pojedincima. Iako tvrtke već istražuju kako AI može unaprijediti poslovanje, nužno je pridržavati se najboljih praksi u implementaciji AI-a. One uključuju:

  • Usredotočite se na jedan slučaj upotrebe u isto vrijeme kako biste mogli mjeriti njegov učinak.
  • Uvedite smjernice za privatnost podataka kako biste spriječili sigurnosne proboje i neovlašten pristup informacijama.
  • Angažirajte vanjsku podršku za pravne i intelektualne izazove.
  • Testirajte i prilagođavajte AI sustave kako se razvijaju.
  • Pripremite svoju tvrtku za odgovornu uporabu AI-a kroz edukaciju zaposlenika.

Loša strana

Kao i svaka nova tehnologija, generativna AI donosi sa sobom određene nedostatke. Otvorila je nove ranjivosti za loše aktere, kao i povećala broj dezinformacija putem deep fakeova. Kako stoje stvari, 75% stručnjaka za sigurnost svjedoči o povećanim napadima u posljednjih 12 mjeseci, od kojih 85% pripisuje porast AI-u. Potreba za većom regulacijom i vladinim potporama postaje očita, jer 75% potrošača brine o dezinformacijama iz AI sustava.

Priprema za budućnost

Od prvih dostupnih generativnih AI modela, ljudi eksperimentiraju i razvijaju vlastite verzije, ubrzavajući razvoj tehnologije. Očekuje se da će tržište AI-a dosegnuti nevjerojatnih 407 milijardi dolara do 2027. godine. Organizacija podataka, njihova dostupnost i sigurnost postat će ključne za organizacije koje žele preživjeti povećane tehnološke zahtjeve.

Voditelji tvrtki moraju posvetiti pažnju ovim promjenama jer će one značajno utjecati na korisničko iskustvo. AI-asistirane pretrage i generiranje iz vlasničkih podataka mogli bi revolucionirati pristup informacijskim tehnologijama.

Iako smo vidjeli mnoge tehnologije koje su došle i otišle tijekom godina, sposobnost prepoznavanja potencijala i pravovremene prilagodbe ključ je za uspjeh u eri AI-a. Vrijeme uloženo danas u odgovorno korištenje AI-a donijet će dugoročne koristi tvrtkama u budućnosti.

Odgovori

Vaša adresa e-pošte neće biti objavljena. Obavezna polja su označena sa * (obavezno)