U 2024. godini čak 58% financijskih funkcija koristi umjetnu inteligenciju (AI), što predstavlja rast od 21 postotni bod u usporedbi s 2023. godinom, prema najnovijem istraživanju Gartnera. Ovaj značajan porast usvajanja AI tehnologije zabilježen je na temelju ankete provedene među 121 financijskim liderom u lipnju 2024. godine.
Tijekom konferencije Gartner CFO & Finance Executive Conference 2024 koja se danas održava u Londonu, stručnjaci raspravljaju o ključnim izazovima i prilikama vezanim uz AI u financijama, ali i šire, uključujući ekonomiju gdje umjetna inteligencija također mijenja način na koji se analiziraju podaci i donose odluke.
“Usvajanje AI tehnologije u financijskim funkcijama ubrzano napreduje”, izjavio je Marco Steecker, viši direktor istraživanja u Gartnerovoj financijskoj praksi. Također je istaknuo da dvije trećine financijskih lidera sada ima optimističniji stav prema AI nego prije godinu dana, osobito među onima koji već aktivno koriste AI rješenja.
Iako 42% financijskih funkcija još uvijek ne koristi AI, polovica njih planira implementaciju u bliskoj budućnosti.
Najvažniji slučajevi korištenja AI u financijama
Među organizacijama koje su usvojile AI, četiri primarne primjene posebno su istaknute:
- Inteligentna automatizacija procesa (44%) – Automatizacija pomoću AI tehnologija, poput RPA (robotizirana automatizacija procesa), koja poboljšava obradu podataka.
- Otkrivanje anomalija i pogrešaka (39%) – AI pomaže u prepoznavanju i prijavljivanju pogrešaka u velikim skupovima podataka, poput internih troškova i računa.
- Analitika (28%) – Stvaranje točnijih financijskih prognoza i analiza rezultata radi bolje informiranosti kod donošenja odluka.
- Pomoć u operacijama i povećanje efikasnosti (27%) – Emulacija ljudske prosudbe u operativnim procesima kroz AI (uključujući generativnu AI).
Izazovi u usvajanju AI u financijama
Unatoč velikom interesu za AI, lideri u financijama suočavaju se s dva ključna izazova: nedostatnom kvalitetom podataka te niskom razinom digitalne pismenosti i tehničkih vještina u organizacijama. “S obzirom na rastući interes za AI, CFO-i se sve teže nose s pronalaskom talenta potrebnog za implementaciju AI rješenja, a taj će se problem vjerojatno pogoršati”, upozorava Steecker.
Kako bi premostili te izazove, CFO-i moraju izgraditi jasnu strategiju za identificiranje i razvijanje AI vještina u svojim timovima, uz istovremeno privlačenje i zadržavanje stručnjaka.
Prema Gartneru, jedan od ključnih koraka je prelazak s koncepta “jedne verzije istine” u upravljanju podacima na pristup “dovoljno verzija istine”, koji omogućuje balansiranje između kvalitete podataka i njihove korisnosti za donošenje poslovnih odluka.