Skip to content

Budućnost umjetne inteligencije: Šta nas čeka u narednim decenijama?

Inovacije u području AI nastavljaju oblikovati budućnost umjetne inteligencije u gotovo svakoj industriji. AI je već glavni pokretač naprednih tehnologija poput big data, robotike i IoT-a, dok generativna umjetna inteligencija dodatno širi njezine mogućnosti i popularnost.

Prema istraživanju IBM-a iz 2023. godine, 42 posto velikih poduzeća integriralo je AI u svoje poslovanje, dok 40 posto razmatra primjenu AI-a u budućnosti. Također, 38 posto organizacija već koristi generativnu umjetnu inteligenciju u svojim procesima, dok 42 posto planira to učiniti.

S obzirom na brzinu kojom se tehnologija razvija, promjene u budućnosti umjetne inteligencije mogle bi značajno utjecati na različite industrije i društvo u cjelini.

Evolucija umjetne inteligencije

Umjetna inteligencija (AI) odigrala je ključnu ulogu u tehnološkom napretku, od prvih kompjuterskih programa iz 1951. godine do danas. Prvi dokumentirani uspjeh AI-a ostvario je Christopher Strachey, koji je stvorio program za igru dame na Ferranti Mark I kompjuteru.

Kroz desetljeća, razvoj AI-a postao je nezaustavljiv, uključujući IBM-ov Deep Blue koji je 1997. godine pobijedio šahovskog velemajstora Garryja Kasparova te IBM Watson koji je 2011. pobijedio u igri Jeopardy!. Najnoviji korak u evoluciji AI-a donijela je generativna umjetna inteligencija, kao što je GPT-4, koja omogućava stvaranje sadržaja na temelju unosa korisnika.

Kako će umjetna inteligencija utjecati na budućnost

Poboljšana poslovna automatizacija

Više od polovice tvrtki već koristi umjetnu inteligenciju u poslovnim procesima, što ukazuje na rastuću automatizaciju u bliskoj budućnosti. Uz pomoć chatbotova i digitalnih asistenata, tvrtke mogu automatizirati jednostavne razgovore s korisnicima i odgovarati na osnovne upite zaposlenika. Analiza velikih količina podataka pomoću AI-a također ubrzava donošenje odluka, omogućavajući vođama kompanija da brzo reagiraju na promjene.

Promjene na tržištu rada

Rast automatizacije stvara strah od gubitka radnih mjesta. Iako mnogi zaposlenici vjeruju da bi trećina njihovih zadataka mogla biti zamijenjena AI-om, neki poslovi, poput stručnjaka za strojno učenje, postaju sve traženiji. Radnici u kreativnim i specijaliziranim ulogama vjerojatno će raditi u tandemu s AI-om umjesto da budu zamijenjeni, što znači da će mnogi morati usvojiti nove vještine.

Problemi s privatnošću podataka

Podaci su ključni za obuku modela generativne umjetne inteligencije, što je izazvalo zabrinutost zbog zaštite privatnosti. Regulatori, uključujući američku Federalnu trgovinsku komisiju (FTC), istražuju tvrtke poput OpenAI zbog mogućih povreda prava na privatnost. Kao odgovor na ovu zabrinutost, administracija predsjednika Bidena razvila je “AI Bill of Rights”, koji ističe važnost zaštite podataka i odgovornosti AI kompanija.

Povećana regulacija

Pravni sustav suočava se s izazovima vezanim uz umjetnu inteligenciju, osobito u kontekstu autorskih prava i intelektualnog vlasništva. Sudske tužbe protiv AI tvrtki mogle bi definirati granice između privatnog i javnog vlasništva. Američka vlada također razmatra strože propise, ovisno o političkim promjenama.

Zabrinutost zbog klimatskih promjena

Umjetna inteligencija mogla bi značajno utjecati na održivost i klimatske promjene. S jedne strane, AI može poboljšati učinkovitost lanca opskrbe i smanjiti emisije ugljika. S druge strane, razvoj i održavanje AI modela troši ogromne količine energije, što može pogoršati postojeće ekološke probleme.

Koje industrije će najviše utjecati umjetna inteligencija?

AI u proizvodnjiAI u zdravstvuAI u financijamaAI u obrazovanjuAI u medijimaAI u korisničkoj podršciAI u transportu

AI u proizvodnji

Umjetna inteligencija ima dugogodišnju povijest u proizvodnji, gdje se koristi za automatizaciju različitih procesa. Robotske ruke, koje su opremljene AI-om, postale su ključni alat u montaži i sklapanju proizvoda, čime se smanjuju troškovi rada i povećava preciznost. Prediktivni senzori omogućuju nadzor strojeva u stvarnom vremenu, prepoznajući potencijalne kvarove i smanjujući zastoje u proizvodnji.

Pored toga, AI sustavi omogućuju optimizaciju lanca opskrbe analizom podataka o potražnji i resursima. Ove tehnologije također pomažu u razvoju “pametnih” tvornica koje mogu samostalno prilagoditi proizvodnju na temelju promjenjivih tržišnih uvjeta, čime se povećava fleksibilnost i konkurentnost na globalnom tržištu.

AI u zdravstvu

Umjetna inteligencija donosi revolucionarne promjene u zdravstvu, posebno u dijagnostici i tretmanu pacijenata. Korištenjem velikih količina podataka, AI sustavi mogu prepoznati obrasce u medicinskim zapisima i identificirati rane znakove bolesti koje liječnici možda neće uočiti. Na primjer, AI algoritmi se već koriste za analizu snimaka poput rendgenskih i CT skenova, što pomaže u bržem otkrivanju bolesti poput raka.

Uz to, virtualni asistenti omogućuju kontinuirano praćenje pacijenata kod kuće, pružajući savjete i informacije o zdravstvenom stanju u stvarnom vremenu. AI također pomaže u istraživanju novih lijekova, smanjujući vrijeme potrebno za testiranje i razvoj. Ove tehnologije olakšavaju personaliziranu medicinu, prilagođavajući tretmane specifičnim potrebama pojedinca.

AI u financijama

U financijskom sektoru, umjetna inteligencija postaje ključni alat za poboljšanje sigurnosti i optimizaciju financijskih usluga. AI sustavi se koriste za otkrivanje prijevara analizom transakcijskih obrazaca i identificiranjem sumnjivih aktivnosti u realnom vremenu. Osim toga, strojno učenje omogućuje preciznije ocjenjivanje kreditne sposobnosti klijenata na temelju velikih skupova podataka, što smanjuje rizik i povećava učinkovitost kreditnih odluka.

Investicijske tvrtke koriste AI kako bi analizirale tržišne trendove i predviđale rizike, čime se poboljšavaju strategije ulaganja. Automatizacija u financijama također smanjuje vrijeme potrebno za provođenje revizija i financijskih analiza, čineći proces bržim i preciznijim.

AI u obrazovanju

Obrazovni sektor koristi umjetnu inteligenciju za poboljšanje iskustva učenja i prilagođavanje potrebama svakog pojedinog učenika. AI sustavi omogućuju personalizirano učenje kroz analizu napretka učenika i prilagodbu materijala njihovim individualnim potrebama. Na primjer, učenici koji se bore s određenim konceptima mogu dobiti dodatne materijale i podršku putem AI alata.

Osim toga, digitalizacija udžbenika olakšava pristup informacijama i smanjuje potrebu za tiskanim materijalima. AI također pomaže nastavnicima u detekciji plagijata i prepoznavanju emocija učenika, omogućujući im da bolje razumiju emocionalne i intelektualne izazove s kojima se učenici suočavaju. S napretkom AI tehnologije, obrazovni sustavi će postajati sve fleksibilniji i pristupačniji.

AI u medijima

Novinarska i medijska industrija koristi AI kako bi ubrzala proces prikupljanja i obrade informacija. AI Alati kao što su automatizirani sustavi za generiranje vijesti već su u upotrebi u nekim novinskim agencijama, kao što je The Associated Press, koji koristi umjetnu inteligenciju za pisanje financijskih izvještaja.

Generativni AI alati, poput ChatGPT-a, omogućuju stvaranje tekstualnih sadržaja, ali otvaraju i pitanja o etici i autentičnosti u medijima. Mediji također koriste AI za analizu korisničkih preferencija i prilagođavanje sadržaja individualnim interesima čitatelja, što može poboljšati angažman publike. AI tehnologija igra važnu ulogu i u kontroli dezinformacija, pomažući u prepoznavanju lažnih vijesti i manipulativnih sadržaja.

AI u korisničkoj podršci

Korisnička podrška doživljava značajne promjene zahvaljujući umjetnoj inteligenciji, koja omogućava brže i efikasnije rješavanje korisničkih upita. Chatbotovi, opremljeni AI-om, mogu automatski odgovoriti na jednostavne upite korisnika, oslobađajući zaposlenike da se bave složenijim problemima.

Virtualni asistenti omogućuju 24-satnu podršku, pružajući korisnicima brze odgovore bez potrebe za ljudskom intervencijom. AI također može analizirati povratne informacije korisnika i na temelju tih podataka unaprijediti korisničko iskustvo. S razvojem ove tehnologije, korisnička podrška postaje personaliziranija i dostupnija, čime se povećava zadovoljstvo korisnika.

AI u transportu

Umjetna inteligencija donosi revolucionarne promjene u transportu, osobito kroz razvoj autonomnih vozila i sustava za planiranje putovanja. AI omogućuje samovozećim automobilima da donose brze odluke u stvarnom vremenu, analizirajući promet i prilagođavajući brzinu, rutu i ponašanje vozila prema trenutnim uvjetima na cesti.

Iako su autonomna vozila još uvijek daleko od savršenstva, očekuje se da će umjetna inteligencija značajno unaprijediti sigurnost i efikasnost u prometu. Osim toga, AI sustavi za planiranje putovanja optimiziraju rute, smanjujući vrijeme putovanja i potrošnju goriva. Ove tehnologije imaju potencijal drastično smanjiti gužve u prometu i poboljšati iskustvo putovanja za sve sudionike u prometu.

Ključni aspekti budućnosti umjetne inteligencije

Aspekt budućnosti AI Opis Potencijalni utjecaj
Automatizacija AI će preuzeti rutinske zadatke, smanjujući potrebu za ljudskim radom. Smanjenje troškova, povećanje produktivnosti i preciznosti.
Personalizacija AI će omogućiti prilagođavanje usluga i proizvoda potrebama pojedinca. Bolje korisničko iskustvo, veća lojalnost kupaca.
Autonomna vozila Razvoj autonomnih vozila koja će poboljšati sigurnost na cestama. Smanjenje nesreća, veća efikasnost u transportu.
Zdravstvo i medicina Preciznija dijagnostika i personalizirana medicina zahvaljujući AI alatima. Poboljšani ishodi liječenja, brže otkrivanje bolesti.
Etička pitanja i regulacija Potreba za regulacijom u vezi s privatnošću podataka i etičkom primjenom. Osiguravanje sigurnosti i transparentnosti u korištenju AI-a.
Razvoj novih tehnologija AI će ubrzati inovacije u različitim industrijama. Brži tehnološki napredak i ekonomski rast.
Utjecaj na tržište rada Automatizacija poslova može dovesti do gubitka radnih mjesta, ali i otvaranja novih u AI sektoru. Potreba za prekvalifikacijom i novim vještinama.

Ova tablica može biti koristan dodatak u objašnjavanju različitih aspekata razvoja umjetne inteligencije u narednim decenijama.

Prednosti umjetne inteligencije u budućnosti

Prednosti umjetne inteligencije u budućnosti

Povećanje produktivnosti
AI će omogućiti povećanje produktivnosti u mnogim industrijama automatizacijom zadataka, smanjenjem ljudske pogreške i optimizacijom radnih procesa.Strojevi vođeni umjetnom inteligencijom mogu raditi brže i preciznije od ljudi, a različite vrste umjetne inteligencije omogućuju prilagođavanje tehnologija specifičnim zadacima, od jednostavnih repetitivnih radnji do složenih analitičkih procesa.
Precizna dijagnostika i personalizirana medicina

Precizna dijagnostika i personalizirana medicina

AI ima ogroman potencijal u zdravstvenom sektoru, posebno u dijagnostici bolesti. Korištenjem velikih baza podataka i prepoznavanjem obrazaca, AI sustavi mogu identificirati bolesti u ranim fazama, a personalizirana medicina može prilagoditi tretmane individualnim potrebama pacijenata.

Optimizacija resursa i energetska učinkovitost

Optimizacija resursa i energetska učinkovitost

Umjetna inteligencija će igrati ključnu ulogu u povećanju energetske učinkovitosti i smanjenju otpada. Kroz analizu podataka o potrošnji resursa i optimizaciju procesa, AI će pomoći u smanjenju troškova i negativnog utjecaja na okoliš, posebno u proizvodnim industrijama.

Poboljšanje korisničkog iskustva

Poboljšanje korisničkog iskustva

AI će omogućiti personaliziranije i brže korisničke usluge. Chatbotovi i virtualni asistenti omogućuju korisnicima trenutačne odgovore i pomoć, dok se AI alati mogu prilagoditi individualnim potrebama i preferencijama svakog korisnika, čime se poboljšava opće zadovoljstvo korisnika.

Autonomna vozila i sigurniji promet

Autonomna vozila i sigurniji promet

Jedna od najvećih prednosti AI-a u transportu je razvoj autonomnih vozila koja će smanjiti broj prometnih nesreća i poboljšati sigurnost na cestama. AI sustavi mogu donositi brze odluke u stvarnom vremenu, analizirajući prometne uvjete i prilagođavajući brzinu i rutu vozila.

Brži razvoj tehnologija i inovacija

Brži razvoj tehnologija i inovacija

AI će ubrzati proces razvoja novih tehnologija kroz analizu podataka, simulacije i predviđanja. To će dovesti do bržih inovacija u različitim sektorima, uključujući medicinu, energetiku, obrazovanje i proizvodnju, čime će se otvoriti nova radna mjesta i poboljšati kvaliteta života.

Rizici i opasnosti umjetne inteligencije

Rizici i opasnosti umjetne inteligencije

Gubitak radnih mjesta
Automatizacija zadataka dovodi do gubitka radnih mjesta, osobito za one u administrativnim i manualnim zanimanjima. Ako se ne budu uložili napori u prekvalifikaciju radnika, AI bi mogao povećati stopu nezaposlenosti, osobito među ženama i marginaliziranim skupinama.
Ljudske predrasude

Ljudske predrasude

AI modeli često reflektiraju predrasude svojih kreatora. Na primjer, prepoznavanje lica ima problema s diskriminacijom prema osobama tamnije boje kože. Ako se predrasude ne isprave tijekom razvoja, AI može dodatno učvrstiti društvene nejednakosti.

Deepfake tehnologija i dezinformacije

Deepfake tehnologija i dezinformacije

Tehnologija deepfake već se koristi za stvaranje lažnih sadržaja, što otežava razlikovanje stvarnog od lažnog. Ova tehnologija mogla bi se koristiti za političku propagandu, financijske prijevare ili kršenje privatnosti pojedinaca.

Privatnost podataka

Privatnost podataka

Korištenje privatnih podataka za obuku AI modela predstavlja rizik za sigurnost podataka. Mnogi poslovni subjekti već su izrazili zabrinutost zbog potencijalnih sigurnosnih proboja koji bi mogli ugroziti osjetljive informacije.

Automatizirano oružje

Automatizirano oružje

AI u vojnoj tehnologiji predstavlja ozbiljnu prijetnju, jer sustavi ne mogu uvijek razlikovati vojnike od civila. Neodgovorna upotreba umjetne inteligencije mogla bi dovesti do tragičnih posljedica u oružanim sukobima.

Superiorna inteligencija

Superiorna inteligencija

Strah od tehnološke singularnosti, gdje superinteligentni strojevi nadmašuju ljudske sposobnosti, izaziva zabrinutost. Čak i ako AI nikada ne dosegne tu razinu, sve kompleksniji sustavi mogli bi otežati razumijevanje i popravak algoritama kada dođe do pogrešaka.

Zaključak

Umjetna inteligencija ima ogroman potencijal za transformaciju brojnih industrija, od proizvodnje do zdravstva, financija, obrazovanja, medija, korisničke podrške i transporta. Korištenje AI-a omogućuje veću efikasnost, automatizaciju i personalizaciju, što dovodi do značajnih poboljšanja u poslovanju i svakodnevnom životu.

Međutim, s tim tehnološkim napretkom dolaze i izazovi, poput etičkih pitanja, zaštite privatnosti i potencijalnog gubitka radnih mjesta. Ključ uspjeha bit će u pažljivom upravljanju i pravilnoj regulaciji, kako bi se osiguralo da AI koristi društvu na održiv i odgovoran način. Budućnost umjetne inteligencije obećava nove prilike, ali zahtijeva oprez i promišljene korake u njenoj primjeni.

Često postavljana pitanja

Kako će izgledati budućnost umjetne inteligencije?

Umjetna inteligencija će se sve više integrirati u svakodnevni život, uz sve veći fokus na automatizaciju, personalizaciju i donošenje složenih odluka u realnom vremenu.

Što će AI izgledati za 10 godina?

U idućih 10 godina, očekuje se da će AI postati ključna tehnologija u gotovo svim industrijama, od autonomnih vozila do naprednih medicinskih rješenja.

Je li AI prijetnja čovječanstvu?

Iako umjetna inteligencija nosi određene rizike, njezina primjena ovisi o tome kako je ljudi koriste. Ključ uspjeha leži u etičkom razvoju i odgovornoj primjeni tehnologije.

Kako AI utječe na tržište rada?

AI tehnologije ubrzavaju automatizaciju zadataka, što može dovesti do gubitka radnih mjesta u određenim sektorima. Ipak, otvaraju se nove prilike za radna mjesta u područjima poput razvoja umjetne inteligencije i strojnog učenja, što zahtijeva kontinuiranu prekvalifikaciju radnika.

Koje su glavne prednosti AI-a u zdravstvu?

Umjetna inteligencija donosi precizniju dijagnostiku, personalizirane tretmane i ubrzava razvoj novih lijekova. Sustavi vođeni AI-om mogu analizirati velike količine medicinskih podataka i prepoznati obrasce koje liječnici možda neće uočiti.

Alina Mustafić

Alina Mustafić je stručnjakinja za umjetnu inteligenciju i tehnologiju s fokusom na inovacije i praktične primjene u svakodnevnom životu. Sa bogatim iskustvom u razvoju AI alata, Alina doprinosi industriji kroz edukaciju i pisanje stručnih članaka o najnovijim trendovima u AI. Na platformi umjetnainteligencija.net, Alina dijeli svoje uvide o budućnosti tehnologije i njenom utjecaju na društvo, pomažući čitateljima da razumiju kompleksne teme na jednostavan i pristupačan način. Njena stručnost i kredibilitet čine je ključnim autoritetom u oblasti umjetne inteligencije.